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大规模k8s集群的成本和服务质量优化 美团容器平台降本运营落地实践 陆启超 / 美团 基础研发平台 2023年9月 2 目录 大规模业务集群降本挑战和难点 资源利用率提升不同阶段的挑战和对应方案 第一阶段 : 峰值利用率低于40% 第二阶段: 峰值利用率40%~45% 第三阶段 : 峰值利用率45~50% 实践总结及落地成果 未来演进方向 3 数据分级 :C1 大规模业务集群降本难点 4 目标与挑战 • 目标 :用最小的资源成本满足业务资源使用需求 ,保障业务SLO 。 • 难点 : • 资源利用率提升与服 务质量保障互相掣肘 • 影响利用率和服务 质量的因素多 ,运 营场景复杂 5 资源利用率提升不同阶段的挑战和对应方案 6 资源利用率提升不同阶段 • 第一阶段 :利用率水平低 • 关键思路 :把资源分出去 • 第二阶段 :利用率水平中 • 关键思路 :资源在空间维度分合 理 • 第三阶段 :利用率水平高 • 关键思路 :在时间、空间两个维 度把资源分合理 7 阶段一 :峰值利用率低于40% 挑战 :如何把资源 分出去? • 分配率高但实际节点资源 利用率低 ,无法分配更多 资源 • 资源碎片化 ,资源余量总 量大 ,但对于大规格资源 调度请求调度履约率难保 障 8 阶段一 :峰值利用率低于40% 挑战1:分配率高但实际节点资源利用率低 原因分析 :业务申请实际规格和实际使用gap较大 • 基于经验资源规格配置不准 ,倾 向于过配置 • 为可能的突发峰值预留资源 9 阶段一 :峰值利用率低于40% 解决方案 : 业务资源使用分析预测 • 日常资源使用时间分布于峰值 • 节假 日大促规律洪峰 • 历史数据确定安全buffer 业务资源使用分析与预测 业务容器配置推荐 数据分析推动业务运维降配 确定资源超售比例 应对
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