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Byzer-LLM SQL 与大模型融合之路 祝海林 @Byzer-LLM @Byzer-DB @Byzer @Kyligence 分享内容 1. 大模 型时代 下 的背景与趋 势 2.Byze r-SQ L: 面 向 DATA 和 A I 的 SQ L 语言 3 .Byze r- LLM: 基于 SQ L 的大模 型全生命周期管理 引擎插件 4 .Byze r- RET RIEVA LQA : 基于大模 型的问答知识库 引擎插件 大模型时代下的背景与趋势 快 速验 证 ,DEMO 赋能新 旧业务 在不同的场景里快速选 快速构建融合大模型业 择合适的模型 务系统 day 3 day 21 From LLM Drive n Scrach day 1 day 9 分析和处理数据 构 建客户 ,业务和数据壁 垒 通过大模型快速盘活数 快速迭代,实现数据沉淀,微调 据资产 大模型,形成业务效果和数据壁 垒 大模 型时代 ,唯快不破 当前的 Data + AI 平台 无法支撑这种快 人员储备和工具支持短板 以数据库为中心的传统 Web 开发模式 浏 览器 A PP 其他 前端/A PP/ 业务产 品 JSO N/ FO RM O N HTT P W EB 服务 W EB 服务 W EB 服务 后端/ 业务逻辑 SQ L O N T C P/ HTT P MYSQ L/ O RA C LE 数据库 存储/ 计 算/数据 现有 Data / AI (LLM) 开发模式 专有组件繁 多 ,学 习,开发 ,维护成本 极 高 ,需要大 量专 家 复杂度太 高 ,团队无法专注业务 DATA/AI 平台割裂,难以统一 以 Byzer Data+AI 数据库为中心的开发模式 浏 览器 A PP 其他 前端/A PP/ 业务产 品 JSO N/ FO RM O N HTT P W EB 服务 W EB 服务 W EB 服务
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