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本发明实现了一种基于自适应多项式基的商品分类方法。通过利用交易信息构建图结构G，文本信息拼接，对图结构G的边权进行对称归一化处理，对商品特征向量进行特征变换，基于滤波前商品特征f逐步更新滤波后商品特征q，并将被更新的商品特征q写回到Q的对应列，再次进行特征变换，得到预测得分，利用损失函数衡量其预测得分与真实所属类别的损失值，将损失值进行梯度回传，用梯度下降法更新可学习变量最终生成用于未知类别的商品的商品分类表。本发明方案能够高效计算在理论上具备最优收敛性质的多项式基，复杂度仅为每次训练K次图传播
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116756655 A (43)申请公布日 2023.09.15 (21)申请号 202310904160.8 G06Q 30/0601 (2023.01) (22)申请日 2023.0
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