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本发明公开了基于渐进式学习的芯光线共晶熔池状态的识别方法,涉及芯光线制造及共晶工艺的熔池状态识别技术领域,其技术方案要点是:利用工业相机采集不同的锡熔池状态数据并对其进行打标签,再通过EfficientNetV2训练采集到的熔池数据,将训练好的网络模型进行保存,在实际生产中通过工业相机实时采集熔池图像发送到上位机,并通过训练好的模型进行图像识别分类,反馈给机器,让其共晶高度做出调整,从而实现柔性芯光线制造工艺的共晶工艺的高度定位精度的提升,解决芯光线制造邻域的超短制程柔性芯光线制造工艺的共晶工艺
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116758463 A (43)申请公布日 2023.09.15 (21)申请号 202310695680.2 G06V 10/764 (2022.01)
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