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本发明属于地下厂房监测技术领域，具体提供了一种地下厂房环境监测模型及趋势预警算法，其中监测模型包括：数据采集模块用于采集不同时刻地下厂房内不同区域的一种或多种数据；数据处理模块用于将同一区域的同种历史数据与当前数据对深度神经网络进行训练，得到用于输出各种数据对应的趋势信息的趋势预测模型；预警模块用于根据不同区域的影响力不同，将各趋势预测模型分配权重得到综合预测模型，当综合预测模型输出值超出安全值时则进行预警。通过将不同区域的同种数据按照时序进行融合预测，并采用深度神经网络进行训练，能大大提高单一
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116756504 A (43)申请公布日 2023.09.15 (21)申请号 202310666057.4 (22)申请日 2023.06.06 (71)申请人 四川华能涪江水电有限责任公司 地址
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