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《用Python实现聊天机器人的核心 关于Python实现聊天机器人的核心代码程序,本文将详细介绍机器人 核心代码程序的具体实现过程。 首先,我们需要从Python的自然处理库中导入一些必要的模块, import nltk fromnltk.stemimportWordNetLemmatizer lemmatizer=WordNetLemmatizer() importpickle from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Activation,Dropout fromkeras.optimizersimportSGD import random 其次,我们需要用到一个能够正确读写文件的处理函数,然后将我们 从预处理文件预先定义的“intents.ison”文件读取到列表中。 classes = [] documents = [] ignore words =[?,!] data file = open(intents.json).readO intents = json.loads(data file) 接着,我们将把获取的intents内容(包含模式、标签和标志)填充
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