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本发明公开了一种基于地理对象空间模式特征的城市功能区识别方法及系统,首先,对开源大数据进行数据规范化处理,利用一系列自然及人工建造的分隔性要素划分城市空间区域作为研究单元,即街区;其次,基于街区内部城市地表要素、兴趣点数据(POI)和中分辨率遥感影像挖掘多模数据中的空间分布和语义属性获取每个街区的社会经济特征向量与空间模式特征向量;最后,基于已获得的空间模式特征向量与社会经济特征向量,设计卷积神经网络进行城市功能区空间语义自动识别与分类。本发明基于开源大数据,智能挖掘城市地表要素、兴趣点数据(P
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116662468 A (43)申请公布日 2023.08.29 (21)申请号 202310608898.X (22)申请日 2023.05.24 (71)申请人 武汉大学 地址 430072
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