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本发明公开了一种基于聚类回归的图像超分辨方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、选取低分辨图像中能够反映像素相似结构的信息特征;步骤2、利用超像素分割算法将步骤1选取的信息特征进行聚类分割,将图像分割成K类;步骤3、分别学习步骤2得到的K类的每个类的字典;步骤4、确定最优基向量;步骤5、基于步骤4选出的最优基向量,通过非局部字典回归模型来估计高分辨像素;步骤6、将步骤5估计的高分辨像素回归转化成全局优化统一的正则项;步骤7、迭代优化高分辨图像,并输出该图像。本发明通过学习低分辨率图像一组局部字典的结
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 111340697 A (43)申请公布日 2020.06.26 (21)申请号 20201
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