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基于不确定偏好信息的专家群决策分析方法和应用研究的中期报告 本报告旨在介绍基于不确定偏好信息的专家群决策分析方法及其应用研究的中期成果。 首先，我们回顾了现有的专家群决策分析方法，指出其存在的不足之处：在处理不确定偏好信息时，常常采用加权平均等简单的数学方法，忽略了不确定性对结果的影响。为此，本研究提出了一种基于模糊数学和灰色系统理论的专家群决策分析方法，能够更加准确地处理不确定偏好信息。 其次，我们介绍了该方法的具体步骤和实现过程。首先，将专家的意见转化为模糊数，再利用灰色系统理论对其进行分析和计算，得出各专家意见的权重。然后，将权重与专家评价值相乘得出各方案得分，最终确定最优方案。 最后，我们以某业务决策为例，实现了该方法的应用研究。通过问卷调查，收集了10名专家的意见，利用本研究提出的方法分析得到最优方案。经验证，该方法能够更加准确地处理不确定偏好信息，在实践中具有一定的应用价值。 总体来说，本研究提出的基于模糊数学和灰色系统理论的专家群决策分析方法能够更加准确地处理不确定偏好信息，有望为实际决策提供较好的参考。未来，我们将进一步完善该方法，拓展应用范围，并进一步验证其有效性和可靠性。