油藏多源空间数据融合与关联规则挖掘研究的中期报告.docxVIP

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2023-08-26 发布于上海
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油藏多源空间数据融合与关联规则挖掘研究的中期报告.docx

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油藏多源空间数据融合与关联规则挖掘研究的中期报告一、背景介绍随着油藏勘探和开发的不断深入，石油工程系统中产生的数据也越来越庞大和复杂。油藏多源空间数据融合和关联规则挖掘研究是针对这一问题而展开的，旨在通过整合不同数据源的信息，挖掘出油藏空间属性之间的关联规律，以更好地指导油田勘探和开发实践。二、研究进展 1.数据源整合本研究将多种数据源包括地质、地球物理、生产等数据整合，形成了油藏空间复杂多元信息的数据集。 2.关联规则发掘通过数据挖掘算法，探究不同属性之间的关联规律，发现了油藏孔隙度、流量与水平方向渗透率的相关性，以及不同油层之间的关联性等规则。 3.规则验证通过实际生产数据的验证，确定了所挖掘的规则的有效性和可靠性，为指导油田勘探和开发提供了理论依据。三、下一步工作在此基础上，我们将探讨如何将规则挖掘的应用延伸到油田勘探和开发实践中，实现规则挖掘的实时应用，以达到最佳的油藏勘探和开发结果。同时，我们还将进一步完善油藏多源空间数据融合方法，提高数据的质量和耦合程度，以实现更准确的数据预测和决策支持。