磁共振稀疏重建算法与直接离散傅里叶变换重建算法并行处理加速方法的研究的中期报告.docxVIP

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2023-08-26 发布于上海
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磁共振稀疏重建算法与直接离散傅里叶变换重建算法并行处理加速方法的研究的中期报告.docx

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磁共振稀疏重建算法与直接离散傅里叶变换重建算法并行处理加速方法的研究的中期报告中期报告：本研究的目的是探索磁共振稀疏重建算法与直接离散傅里叶变换重建算法的并行处理加速方法，以提高磁共振成像的图像重建速度和精度。在前期调研的基础上，我们在本阶段主要进行了以下工作： 1. 实现了磁共振稀疏重建算法和直接离散傅里叶变换重建算法的串行版本，分别测试了两种算法的运行时间和重建质量。 2. 提出了基于GPU并行加速的磁共振稀疏重建算法和直接离散傅里叶变换重建算法，并完成了GPU的适配工作。 3. 对比了串行和并行版本的算法在不同数据集上的运行时间和重建质量，分析了加速效果和可行性。初步结果表明，GPU并行加速能够明显提高磁共振稀疏重建算法和直接离散傅里叶变换重建算法的运行速度。在数据集较大时，GPU加速效果更为明显。同时，通过对比实验发现，在相同时间内，GPU加速后的重建质量相比串行版本并没有显著下降。未来工作将会继续优化算法的并行加速效果，并进一步验证GPU加速在实际应用中的可行性和优势。