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Python数据类型转换函数详解 Python是一种动态类型的编程语言，它可以自动地将不同类型的数据转换为同一类型来进行运算，这称为隐式类型转 换。但有时候，我们需要根据不同的开发需求，手动地将一个数据类型转换为另一个数据类型，这称为显式类型转换。 Python提供了一些内置的函数来实现显式类型转换，如int()、float()、str()、complex()、list()、tuple()、dict()、set() 等。本文将介绍Python中常见的数据类型转换函数的用法和注意事项，并给出一些实例代码来演示它们的效果。 隐式类型转换 隐式类型转换是指Python在计算中会自动地将不同类型的数据转换为同一类型来进行运算，不需要我们去干预。例如， 当我们对一个整数和一个浮点数进行加法运算时，Python会先将整数转换为浮点数，然后再进行加法运算，得到一个浮 点数作为结果。如下所示： num_int = 123 num_flo = 1.23 num_new = num_int + num_flo print(num_int 数据类型为:, type(num_int)) print(num_flo 数据类型为:, type(num_flo)) print(num_new 值为:, num_new) print(num_new 数据类型为:, type(num_new)) 输出结果为： num_int 数据类型为: class int num_flo 数据类型为: class float num_new 值为: 124.23 num_new 数据类型为: class float 从输出结果中可以看出，Python会将较低的数据类型（整数）转换为较高的数据类型（浮点数）以避免数据丢失。这种 隐式类型转换的规则如下表所示： 操 作 运算规则 符 如果两个操作数都是数字，则进行算术加法运算，并根据操作数的数据类型决定结果的数据类型；如果两个操 作数都是字符串，则进行字符串连接运算，并返回一个字符串作为结果；如果两个操作数都是列表、元组或集 + 合，则进行序列合并运算，并返回一个相同类型的序列作为结果；如果两个操作数是不同类型的数据，则抛出 TypeError异常 如果两个操作数都是数字，则进行算术减法运算，并根据操作数的数据类型决定结果的数据类型；如果两个操 - 作数都是集合，则进行集合差集运算，并返回一个集合作为结果；如果两个操作数是不同类型的数据，则抛出 TypeError异常 如果两个操作数都是数字，则进行算术乘法运算，并根据操作数的数据类型决定结果的数据类型；如果一个操 作数是字符串，另一个操作数是整数，则进行字符串重复运算，并返回一个字符串作为结果；如果一个操作数 * 是列表或元组，另一个操作数是整数，则进行序列重复运算，并返回一个相同类型的序列作为结果；如果两个 操作数是不同类型的数据，则抛出TypeError异常 如果两个操作数都是数字，则进行浮点除法运算，并返回一个浮点数作为结果；如果两个操作数是不同类型的 / 数据，则抛出TypeError异常 操 作 运算规则 符 如果两个操作数都是数字，则进行整除运算，并根据操作数的数据类型决定结果的数据类型；如果两个操作数 // 是不同类型的数据，则抛出TypeError异常 如果两个操作数都是数字，则进行取余运算，并根据操作数的数据类型决定结果的数据类型；如果一个操作数 % 是字符串，另一个操作数是元组或字典，则进行字符串格式化运算，并返回一个字符串作为结果；如果两个操 作数是不同类型的数据，则抛出TypeError异常 如果两个操作数都是数字，则进行幂运算，并根据操作数的数据类型决定结果的数据类型；如果两个操作数是