仓库工程师岗位职责.docxVIP

Word文档下载后（可任意编辑） 第 第 PAGE 1 页 共 NUMPAGES 1 页 仓库工程师岗位职责 仓库工程师岗位职责 第一篇 职责：  参与数据仓库模型设计和开发工作;  负责建立数据分析模型，设计前端报表，数据可视化开发;  负责数据平台项目数据仓库的管理、性能监控及优化等;  负责数据平台的日常运维及优化  职位要求：  大学本科以上学历，3年以上工作经验，包含2年以上数据仓库开发工作经验;  精通数据仓库建设，熟识常用的模型设计方法;  对数据可视化有丰富的经验，熟识常用的数据分析方法;熟识至少一种报表工具开发;  精通数据仓库领域学问和技能，包括元数据管理、主数据管理、数据质量管理等;  娴熟使用ETL工具如Kettle、SSIS等进行数据清洗、转换、整合;  熟识至少两种关系型数据库，如Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySql等主流数据库，精通SQL Server开发和运维者优先考虑;  有完好的数据平台建设经验者优先;  熟识使用Linux系统及Shell脚本开发，娴熟开发Python程序者优先;  熟识大数据开发框架者优先，如Spark，Flink等;  对新技术好奇爱学习，主动性和责任心强，对数据敏感，规律性强，有良好的抗压能力;  团队协作能力强 仓库工程师岗位职责 第二篇 职责：  1、参与据仓库的长期架构规划，与数据开发，建设共享大数据平台;  2、负责数据平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地;  3、负责来自业务团队数据需求的研发支撑;  4、大规模数据挖掘和机器学习算法的实现和维护;  5、在线和离线海量数据分析平台的开发;  6、负责数据仓库的建设和维护,包括需求调研分析、软件规划、概念模型、设计规律、物理模型、数据处理(抽取、清洗、转化)、项目实施管控等;  7、负责制定数据接入和采集规范制定。  任职要求：  1、从事数据仓库领域工作2年以上;  2、熟识数据建模、ETL设计与应用、报表开发等，并有实际模型设计及ETL开发经验 ;具有良好的编程习惯和文档编写习惯;  3、熟识数据仓库领域学问和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、性能调优等;  4、把握大型数据库开发技术，如Oracle、Teradata、DB2、Mysql等等把握至少其中一种，敏捷运用SQL实现海量数据ETL加工处理;  5、了解大数据基础架构和平台 ，具备相关产品(Hadoop、Hive、HBase、Pig、Sqoop、Spark等)项目应用研发经验，有MapReduce开发的实战经验者优先考虑;  6、熟识linux系统;  7、娴熟把握python语言;  8、熟识数据可视化的基本方法，有数据可视化的开发经验优先;  9、对数据敏感，具有良好的规律分析、责任心强、良好的对外沟通和团队协作能力 仓库工程师岗位职责 第三篇 职责：  1、负责建设数据仓库架构，包括元数据管理、ETL调度、数据集成、OLAP等子系统的设计和开发；  2、制定和推广数据字典，建立完善的元数据管理规范，负责数据质量监控设计；  3、搭建和维护数据仓库表，解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等遇到的问题；  4、负责数据仓库和其它业务系统接口。  5、基于对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和用户画像搭建。  岗位要求：  1、计算机相关专业本科及以上学历，有2年以上数据仓库、ETL工作经验；  2、熟识SQL、Shell等相关技术，有海量数据处理、ETL及任务调度优化、数据仓库建模等经验；  3、熟识Linux环境，了解Java/Python服务端系统开发；  4、熟识Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Kafka/Flume等大数据技术者优先；  5、规律清楚、对数据敏感，良好的沟通能力和协作能力，敢于接受挑战，能够承受压力； 仓库工程师岗位职责 第四篇 职责：  1、负责金融数据的收集、整理与分析;  2、负责oracle数据仓库的设计、开发搭建及运行维护;  3、根据业务需求优化数据存储结构;  4、协助项目其他成员设计关键的SQL语句和触发器、存储过程、表等;  5、通过数据库的日常检