大数据中台架构栈.docxVIP

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大数据中台架构栈 数据中台是近来备受瞩目的概念,但对它的定义却五花八门。无论如何,一个完善的数据技术架构都是必不可少的。了解这些架构的每个部分的位置、功能和含义,不仅能让我们更好地了解数据产品的范围和边界,知道技术能帮我们实现什么,以及怎样更好地实现,而且对我们的认知世界和了解复杂系统也会有所帮助。因此,本文旨在梳理市面上常见的开源技术方案、背后的原理及应用场景,以帮助产品经理对大数据技术体系有一个大致全面的了解。 一般来说,我们将数据整个链条区分为四个环节,从数据采集传输,到数据存储,再到数据计算和查询,最后到数据可视化及分析。下面是框架图: 1.数据采集传输 这个一般对应于公司的日志平台

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