一种基于无监督式机器学习的炼焦用煤资源综合评价方法.pdfVIP

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2023-08-02 发布于四川
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一种基于无监督式机器学习的炼焦用煤资源综合评价方法.pdf

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本发明涉及煤炭资源管理领域，公开了一种基于无监督式机器学习的炼焦用煤资源综合评价方法，包括如下步骤：步骤1、建立起基于GIS平台的煤类煤质数据库；在GIS中通过栅格计算器方式对不属于炼焦配煤的煤类进行剔除；步骤2、选取灰分、硫分、磷分、挥发分、黏结指数作为炼焦用煤的关键性指标，并通过GIS内栅格计算器工具进行提取；步骤3、调用煤田钻孔煤质数据库中的煤田钻孔，在GIS地图上依次显示各钻孔的坐标点，消除量纲对结果的影响。本发明基于python采用层次聚类算法对炼焦用煤的煤质指标进行多角度、多维的分类

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116523374 A (43)申请公布日 2023.08.01 (21)申请号 202310308906.9 (22)申请日 2023.03.28 (71)申请人安徽大学