基于经典-量子混合神经网络实现药物相互作用结果的预测系统.pdfVIP

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2023-08-02 发布于四川
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基于经典-量子混合神经网络实现药物相互作用结果的预测系统.pdf

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本发明公开了基于经典‑量子混合神经网络实现药物相互作用结果的预测系统，包括量子预测子系统，所述量子预测子系统包括顺次连接的量子态编码模块和量子神经网络模块；所述量子态编码模块将接收到的经典投影系数编码为量子态数据，所述量子神经网络模块将量子态数据进行测量并输出药物‑药物对相互作用的概率；所述经典投影系数表示药物‑药物对相互作用时对应的频繁子结构所做出的贡献大小的经典表示。在本发明中，相较于利用全经典方式对经典投影系数进行处理，一旦数据集较大或者说对投影系数的描述向量纬度较高时，需要的比特数较多，

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116524997 A (43)申请公布日 2023.08.01 (21)申请号 202310490049.9 (22)申请日 2023.05.04 (71)申请人电子科技大学地址 611731