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本申请提供一种主体导向文字生成图像的解耦高效微调方法及产品,涉及人工智能技术领域,包括:获取目标输入图像和控制语义;对目标输入图像进行加噪处理,得到带噪隐向量;基于控制语义以及输入图像集中的所有输入图像,获取图像表征;基于带噪隐向量和图像表征,获取第一损失;基于第一损失,对文图生成网络进行调整,得到目标文图生成网络。本申请的方法通过引入目标输入图像的图像特有表征,将输入图像中的主体相关信息与主体无关信息进行解耦,从而提升控制语句的对生成图像的控制能力,以及防止图像表征中主体相关信息减少,使获得的
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116522870 A (43)申请公布日 2023.08.01 (21)申请号 202310483270.1 (22)申请日 2023.04.28 (71)申请人 清华大学 地址 100084
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