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本发明提供了基于BP神经网络实现渗沥液生化热平衡控制方法，包括以下步骤：S01、识别影响因子，S02、基础数据提取与清洗，S03、深度学习算法设计，S04、数据归一化预处理，S05、深度学习算法创建、训练，S06、输出结果逆归一化处理，S07、深度学习算法验证，S08、将神经网络模型进行应用及持续优化，该方法通过现场实时在线数据，及长期生产经验和理论分析，识别冷却塔进水量的影响因子，创建及训练深度学习神经网络算法，有效预测影响因子与冷却塔进水量对应关系，进而维持生化反应热平衡稳定，保证生化反应的
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116522775 A (43)申请公布日 2023.08.01 (21)申请号 202310481120.7 (22)申请日 2023.04.28 (71)申请人 厦门牧云数据技术有限公司 地址
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