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本发明公开了基于卷积神经网络的时间自适应暂态稳定预测方法及装置，包括：基于电力系统不同的运行工况，利用暂态稳定判据和极限切除时间方法对不同运行工况进行时域仿真；根据仿真获取故障切除后的发电机功角数据，并确定稳定状态的定性输出以及稳定裕度的定量输出生成样本案例集；利用样本案例集，在故障后的每个采样周期内构建并训练CNN模型，通过对验证集的测试得到CNN模型的预测误差；根据预测误差的概率密度构建稳定裕度预测值的置信区间，并对预测结果进行确定与不确定性的样本标定，判断系统临界稳定状态。本发明通过构建稳
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116522594 A (43)申请公布日 2023.08.01 (21)申请号 202310308004.5 (51)Int.Cl .
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