一种基于多路卷积网络的端到端语音识别方法.pdfVIP

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2023-08-02 发布于四川
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一种基于多路卷积网络的端到端语音识别方法.pdf

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本发明公开了一种基于多路卷积网络的端到端语音识别方法，专门针对中文语音识别过程中对于汉语发音中发音单元粗粒度化的识别改进，采用多路卷积网络MCNN对于语音数据从发音的时间帧和发音的频率谱的方向进行特征提取；在transformer的输入前端增加一个MCNN的多路卷积网络以此提前获取语音的局部特征，输入transformer网络中进行语音识别的训练，并在Encoder层后还增加了一个CTC结构，最后利用联合训练模型以CTC为辅助训练，从而加快整体模型的收敛速度。通过大量实验证明了本发明具有更强的鲁

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116524914 A (43)申请公布日 2023.08.01 (21)申请号 202310423069.4 (22)申请日 2023.04.19 (71)申请人西安理工大学地址 710048