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本发明公开了一种基于双层机器学习框架的卫星反演降水校正方法、装置及系统，所述方法包括获取数据库，所述数据库中包括有校正的卫星反演降水数据、气象地理数据和再分析资料；筛选出所述数据库中的使用变量，并将所述使用变量发送至预先训练好的双层机器学习框架，获得降水校正数据；其中，所述双层机器学习框架包括分类模型和回归模型，所述分类模型用于对所述使用变量进行分类，并输出晴雨分类结果；所述回归模型用于基于晴雨分类结果，将分类结果对应的使用变量作为输入，并输出降水校正数据。本发明采用了双层机器学习算法框架寻优技
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116522751 A (43)申请公布日 2023.08.01 (21)申请号 202310260629.9 G06N 3/084 (2023.01)
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