基于自适应LGBM的超短期电价预测方法.pdfVIP

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2023-08-02 发布于四川
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基于自适应LGBM的超短期电价预测方法.pdf

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本发明提供一种基于自适应LGBM的超短期电价预测方法，涉及电气工程技术领域。方法包括：收集与预处理预设时长内的历史电价数据，形成样本库；将样本库拆分为训练集与验证集，并采用LGBM算法、利用训练集对日前电价预测模型进行训练；S5：初始化日前电价预测模型，并采用LGBM算法、利用训练集对日前电价预测模型进行训练；利用验证集测试训练后的日前电价预测模型的预测精度，记录日前电价预测模型的预测精度；从训练后的日前电价预测模型中选取精度最高者，作为最优模型；采集实时电价数据，形成预测模型特征向量，输入到最

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116523540 A (43)申请公布日 2023.08.01 (21)申请号 202310401621.X (22)申请日 2023.04.08 (71)申请人深圳华茂能联科技