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本发明属于电力变压器设备领域,即基于两阶段划分的油纸绝缘局放严重程度诊断预警方法。其步骤如下:A、基于局放发展全过程划分两阶段:分为平稳发展阶段和加速劣化阶段。B、平均偏差量提取,平均偏差量能够简单且有效地区分局放平稳发展和加速劣化两阶段,选取的平均偏差量ΔN、ΔV、Δ(Δt)作为局放状态诊断的特征量。C、基于BP神经网络的局放严重程度诊断预警方法,是基于步骤(B)中选取的平均偏差量ΔN、ΔV、Δ(Δt)作为局放状态诊断的特征量,采用BP神经网络作为特征量信息的辨识分类器。本发明具有参量精简,诊
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116520104 A (43)申请公布日 2023.08.01 (21)申请号 202310482334.6 (22)申请日 2023.04.30 (71)申请人 国网吉林省电力有
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