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本发明公开了一种图像分类方法及相关设备。方法包括：获取原始图像，将所述原始图像按预设大小划分为多个目标图像块；将所述目标图像块进行线性映射，得到目标输入特征；对所述目标输入特征经过多个阶段的长距离信息和短距离信息的特征提取，得到目标输出特征；对所述目标输出特征进行全局平均池化和线性层处理，得到目标分类结果。本发明提供的图像分类方法采用新的MLP模型范式‑‑StripMLP网络层结构，提升了图像分类模型的性能，提高了图像分类结果的准确度。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116524254 A (43)申请公布日 2023.08.01 (21)申请号 202310439677.4 G06N 3/0464 (2023.01) (22)申请日 2023.04
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