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本公开提出了一种信息抽取方法、用于信息抽取的模型训练方法和装置,涉及人工智能技术领域,尤其涉及自然语言处理技术领域。具体实现方案为:获取检索词,以及获取待抽取文档中多页的影像图,对多页影像图进行分类,以确定任一影像图所属的类别,根据检索词关联的目标类别,从多页影像图中选取具有目标类别的目标影像图,基于检索词,对目标影像图中识别出的文本进行关键词抽取,以得到与检索词相关的目标词,通过从多页影像图中确定目标影像图,从目标影像图中抽取得到和检索词相关的目标词,降低了一次抽取要处理的字符数量,提高了从多
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