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本公开实施例提供一种单细胞分类方法及设备，该方法包括：获取基因表达数据，基因表达数据包括多个单细胞中每个单细胞内基因的表达量；根据基因表达数据，构建多个单细胞之间的细胞关系图，在细胞关系图中，节点表示单细胞，边表示单细胞之间的关系；通过图卷积神经网络，对细胞关系图进行特征提取，得到细胞关系图对应的特征嵌入表示；根据特征嵌入表示，通过分类网络对多个单细胞进行分类，得到多个单细胞分别对应的细胞类型。从而，利用图卷积神经网络和展现多个单细胞之间更高阶的关系的细胞关系图，有效地提高了单细胞分类的准确性。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116525006 A (43)申请公布日 2023.08.01 (21)申请号 202310306821.7 (22)申请日 2023.03.27 (71)申请人 深圳大学
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