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本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种基于人工智能的运动目标检测方法及系统，用于提高运动目标检测的准确率，方法包括：获取初始动态视频，对所述初始动态视频中的多个初始视频帧进行背景补偿，得到多个目标视频帧；采用三帧差法，对多个目标视频帧进行运动目标检测，得到初始运动目标信息；调用预置的编码器网络，对多个目标视频帧进行特征提取，得到每个目标视频帧的深度特征；对所述初始运动目标信息和每个目标视频帧的深度特征进行多尺度卷积处理，得到融合特征；调用预置的解码器网络，对所述融合特征进行解码处理，得到二值掩
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116523959 A (43)申请公布日 2023.08.01 (21)申请号 202310409494.8 G06V 10/82 (2022.01)
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