一种基于并行卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法.pdfVIP

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2023-08-02 发布于四川
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一种基于并行卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法.pdf

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本公开揭示了一种基于并行卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法，包括：S100：采集待测滚动轴承的原始振动信号Xio(t)；S200：对原始振动信号Xio(t)进行预处理，获得预处理后的振动信号Xi(t)；S300：对预处理后的振动信号Xi(t)进行第一次重叠采样，以获得第一样本信号xm(t)；S400：对预处理后的振动信号进行第二次重叠采样，以获得第二样本信号ym(t)；S500：基于第一样本信号xm(t)和第二样本信号ym(t)分别获得待测滚动轴承的一维张量集合和二维张量集合；S600：基于待测

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116522237 A (43)申请公布日 2023.08.01 (21)申请号 202310406829.0 G06F 18/2131 (2023.01)