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本发明属于目标检测的技术领域，提供了一种基于YOLOv7‑ECD的钢材表面缺陷检测方法，包括S1、构建数据集，并对数据集进行标签标注，将标注好的数据集按照7:3划分为训练集和验证集；S2、对划分好的训练集进行数据增强，得到待检测的钢材表面缺陷训练集；S3、构建YOLOv7‑ECD网络模型：采用改进后的EfficientNet‑B0网络架构作为YOLOv7‑ECD网络模型的主干特征提取网络；S4、将待检测的钢材表面缺陷训练集放入YOLOv7‑ECD网络模型中进行训练，得到最优模型；S5、训练完成，
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116468716 A (43)申请公布日 2023.07.21 (21)申请号 202310494058.5 G06V 10/82 (2022.01)
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