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判断矩阵及其分析处理举例 T I1 I2 I3 Wi Wio I1 1 1/3 2 0.874 0.230 I2 3 1 5 2.466 0.648 I3 1/2 1/5 1 0.464 0.122 (3.804) [注] Wi的求取采用方根法（几何平均值法） I1 P1 P2 P3 Wi Wio P1 1 1/3 1/5 0.406 0.105 P2 3 1 1/3 1.000 0.258 P3 5 3 1 2.466 0.637 第三十页，共五十四页，2022年，8月28日 I2 P1 P2 P3 Wi Wio P1 1 2 7 2.410 0.592 P2 1/2 1 5 1.357 0.333 P3 1/7 1/5 1 0.306 0.075 I3 P1 P2 P3 Wi Wio P1 1 1/3 1/7 0.362 0.081 P2 3 1 1/5 0.843 0.188 P3 7 5 1 3.271 0.731 第三十一页，共五十四页，2022年，8月28日 求综合重要度（加权和） T I1 I2 I3 综合重要度 权重 0.230 0.648 0.122 加权和 P1 0.105 0.592 0.149 0.426 P2 0.258 0.333 0.066 0.283 P3 0.637 0.075 0.785 0.291 第三十二页，共五十四页，2022年，8月28日 AHP方法步骤： （1）分析评价系统中各基本要素之间的关系，建立系统的递阶层次结构（分解法、ISM法）； （2）对同一层次的各要素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较，构造判断矩阵（专家调查法）；古林法比较时的误差有传递。 （3）由判断矩阵计算被比较要素对于该准则的相对权重（方根法）； （4）计算各层要素相对于系统目的（总目标）的合成（总）权重，并据此对方案等排序（关联矩阵表及加权和法）。 第三十三页，共五十四页，2022年，8月28日 评价 1、判断矩阵通不过一致性检验，需要调整的问题。有人提出对原始数据取对数。 2、依靠定性思维建立判断矩阵，客观性不强。判断矩阵的建立本身会因人而异，难以综合各位评价人员的意见，随意性强。 3、采用人类能够同时比较的1-9标度，对于因素较多、规模较大的复杂系统（如要素个数大于9），可能难以辨别差异。 4、结果只是方案的优劣顺序，不能回答方案是否可行。 第三十四页，共五十四页，2022年，8月28日 某省轻工部门有一笔资金准备生产三种产品：家电：I1,某紧俏产品 I2，本地传统产品 I3。评价和选择方案的准则是：风险程度C1 、资金利用率C2 、转产难易程度C3三个。现设判断矩阵如下： 投资 C1 C2 C3 C1 1 1/3 2 C2 3 1 5 C3 1/2 1/5 1 C1 I1 I2 I3 I1 1 1/3 1/5 I2 3 1 1/3 I3 5 3 1 作业题 第三十五页，共五十四页，2022年，8月28日 C2 I1 I2 I3 I1 1 2 7 I2 1/2 1 5 I3 1/7 1/5 1 C3 I1 I2 I3 I1 1 1/3 1/7 I2 3 1 1/5 I3 7 5 1 试利用AHP法计算三种方案的排序结果。 第三十六页，共五十四页，2022年，8月28日 第四节：模糊综合评价法 什么是事物的模糊性？ 指客观事物在中介过渡时所呈现的“亦此亦彼性”。 (1)清晰的事物——每个概念的内涵（内在涵义或本质属性）和外延（符合本概念的全体）都必须是清楚的、不变的，每个概念非真即假，有一条截然分明的界线，如男、女。 (2)模糊性事物——由于人未认识，或有所认识但信息不够丰富，使其模糊性不可忽略。它是一种没有绝对明确的外延的事物。如美与丑等。人们对颜色、气味、滋味、声音、容貌、冷暖、深浅等的认识就是模糊的。 第三十七页，共五十四页，2022年，8月28日 模糊综合评价方法 很多时候，人们不仅要从多种因素考虑，且一般只能用模糊语言描述。如显示器的舒适性，人员的政治立场坚定，某建设方案的社会影响等。 评价者从诸因素出发，参照有关信息，根据其判断对复杂问题分别作出“大、中、小”；“高、中、低”；“优、良、可、劣”；“好、较好、一般、较差、差”等程度性的模糊评价。 Fuzzy Maths ，专门用来处理和研究模糊性事物的一种新的数学方法。1965年美国加州大学查德(L.A.Zadeh)教授发表《