有哪些信誉好的足球投注网站- 1、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。。
- 2、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
第1页/共12页基于RBF神经网络辨识第2页/共12页RBF网络结构 RBF网络是一种三层前向网络，由于输入到输出的映射是非线性的，而隐含层空间到输出空间的映射是线性的，从而可以大大加快学习速度并避免局部极小问题。 RBF网络结构图1所示。第3页/共12页 图1 RBF网络结构第4页/共12页 2、RBF网络的逼近 采用RBF网络逼近一对象的结构如图2所示。 第5页/共12页图2 RBF神经网络逼近 第6页/共12页在RBF网络结构中， 为网络的输入向量。设RBF网络的径向基向量，其中hj为高斯基函数：网络的第j个结点的中心矢量为： 其中，i=1,2,…n第7页/共12页设网络的基宽向量为： 为节点的基宽度参数，且为大于零的数。网络的权向量为：k时刻网络的输出为： 设理想输出为y(k)，则性能指标函数为： 第8页/共12页 根据梯度下降法，输出权、节点中心及节点基宽参数的迭代算法如下：其中,为学习速率， 为动量因子。第9页/共12页 阵(即为对象的输出对控制输入的灵敏度信息)算法为：其中取 。第10页/共12页 3、RBF网络逼近仿真实例使用RBF网络逼近下列对象：RBF网络逼近程序见chap6_4.m 第11页/共12页参考文献[1] J.Park, I.W.Sandberg, Universal approximation using radial-basis-function networks，Neural Computation，1991，3（2）：246-257第12页/共12页感谢观看！
文档评论（0）