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学堂在线-《机器学习概论》 课程概述 本课程旨在介绍机器学习的基本概念、技术和应用。通过学习本课程,学员将了解机器学习的基本原理、常见算法和实际应用场景,并能够应用机器学习算法解决实际问题。 课程内容包括以下主题: 机器学习的定义和分类 监督学习、无监督学习和强化学习 常见的机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、聚类算法等 特征选择和特征提取 模型评估和性能优化 机器学习的应用案例:自然语言处理、图像识别、推荐系统等 通过本课程的学习,学员将获得对机器学习的基本了解,并能够开始应用机器学习算法解决实际问题。 该文档为学堂在线《机器学习概论》课程的课程概述。它将介绍课程的主题和目
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