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凸优化理论与应用第五章 逼近与拟合1 问题原型-回归问题问题描述：给定一组 维向量，对给定的向量 ，n用向量组的线性组合近似表示 ，使误差最小。误差可用范数形式表示：nn将向量组依次按列排列，可形成矩阵原误差可表示为：n当时，假设矩阵 的秩为 ，则，为平凡情n况。2 问题原型-测量问题问题描述：线性测量模型为n其中为测量值向量， 为输入值，向量参数，而 为测量误差。测量问题希望估算获得最佳的 ，使得测量误差值尽可能的小，即 尽可能小。为待测定的nn3 问题原型-几何投射问题问题描述：设线性变换，其像集子空间，n给定 空间中的一点 ，子空间间中距离 最近的一点 ，即关于 的投影是该子空将 用关于
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