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隐私计算医疗应用白皮书（2022） 隐私计算医疗应用白皮书（2022） 2022 隐私计算医疗应用白皮书 Whitepaper on Privacy-preserving Computation Technology in Medicine 主编单位：互联网医疗健康产业联盟、隐私计算联盟、翼健（上海） 信息科技有限公司 参编单位：四川大学华西医院、四川大学华西第二医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院-上海市数字医学创新中心、复旦大学附属中山医院、上海交通大学医学院附属第九人民医院、上海市同济医院、中山大学孙逸仙纪念医院、江苏省卫生健康信息中心、江苏省人民医院、成都市第三人民医院、上海物联网有限公司、阿里巴巴（中国） 有限公司、蚂蚁科技集团股份有限公司、美年健康研究院、卫宁健康科技集团股份有限公司、山东浪潮智慧医疗科技有限公司、康博嘉信息科技有限公司、中电(福建)健康医疗大数据运营服务有限公司、湖北省数字产业发展集团有限公司、腾讯医疗健康（深圳）有限公司、宁波市万达数据应用服务有限公司、北京瑞莱智慧科技有限公司 主编成员：闵栋、冯天宜、武雅文、宋薇珊、李丰硕、魏佳园、刘胡骐、魏凯、闫树、袁博、白玉真、童锦瑞、李帜、唐丹叶、陈利全、唐凯、钱琨、罗震、李苇刚、黄泱、白山、沈岳云、熊兆宝、江巍、王冰、袁丽秀、陈洪、李昊旦、许晓峰、高聚之、陈中思、费殷怡、卢文杰、杨铭骁 参编成员：曾筱茜、殷晋、邱甲军、余莉、王学东、吴邦华、朱立峰、柏志安、戴星、金文忠、吴山君、董宁欣、沈婧、郑云硉、谭志明、吴卓、潘振鹏、王忠民、范霁月、季培、李暄、黄路非、门厦、胡湘雪、王磊、李兆融、逄淑宁、昌文婷、胡若玫、竺林、漆恒琦、王利霞、刘杰、刘昊东、赵国君、陈智、田丙磊、林萌芽、张彬斌、彭腾、金烜、罗源、谢彬、张麟、朱金良、危洋、刘佳庆 引 言 2020 年 4 月，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，将数据同土地、劳 动力、资本、技术等传统生产要素并列，作为一种新型生产 要素参与分配。2022 年 1 月，国务院办公厅印发的《要素市场化配置综合改革试点总体方案》，提出探索“原始数据不 出域、数据可用不可见”的交易范式，明确要求在卫生健康 等领域优先推进数据流通开放，完善公共数据开放共享机制， 拓展规范化数据开发利用场景，探索数据产品和服务创新， 推动统一技术标准，营造开放创新生态，实现数据跨区域互联。同年 11 月，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局联合发布《“十四五”全民健康信息化规划》，提出“推 动多方安全计算等关键技术研发和应用”，隐私计算技术作 为建议方向，首次出现在卫生主管部门的政策文件。 医疗行业数字化发展迅速，各级医疗机构累积了大量医疗数据，包括电子病历、健康档案及人口信息等，均具有极强隐私性。隐私计算技术能够促进健康医疗数据跨机构、跨 地域的流通共享，充分释放数据价值的同时，保障数据拥有 方的权益和个人隐私。目前，隐私计算技术已在医院信息化平台、公共卫生预警系统、新药研发、医保业务系统等多种场景中应用实践。 经前期多方调研及论证研究，互联网医疗健康产业联盟、隐私计算联盟联合医疗机构、技术服务企业等相关单位进一 步总结提炼行业实践经验，共同完成了《隐私计算医疗应用 白皮书（2022）》。该报告梳理了隐私计算技术的总体发展 情况，汇总国内医疗健康领域的应用发展现状。同时，结合 医疗、医药、医保领域的多个关键场景，详细阐述了隐私计 算技术方案的落地实践案例。最后，结合目前政策法规及技 术发展，分析了隐私计算技术在医疗行业实践中面对的挑战， 并提出未来发展建议。该报告旨在为隐私计算技术在医疗健 康产业应用中各参与方提供技术和实践参考，以期进一步推 动隐私计算在医疗健康领域更广泛、更深入地探索和应用。 目 录 一、隐私计算概述 1 （一）隐私计算发展背景 1 （二）隐私计算技术体系 4 （三）隐私计算在医疗行业的应用背景 12 （四）隐私计算在医疗行业的发展现状 17 二、隐私计算医疗应用场景 22 （一）医疗领域 23 （二）医药领域 28 （三）医保领域 31 三、隐私计算医疗应用挑战 33 （一）应用场景日益丰富，关键技术仍需持续创新迭出 33 （二）大众认知尚未清晰，市场信任仍具大幅提振空间 34 （三）配套制度起步较晚，合规建设仍有艰巨破解压力 38 四、隐私计算医疗应用展望 39 （一）多重需求促进政策持续向好 39 （二）多方协同加快技术创新攻关 40 （三）多元格局推动生态健康发展 41 附录：隐私计算医疗应用实践 43 （一）医院科研平台 43 （二）传染病预警系统 46 （三）医院数据资