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        本发明特别涉及一种电子病历是否类细项提取方法与系统。该电子病历是否类细项提取方法与系统,按逗号与句号对输入的电子病例样本中的文本进行分句,并按关键词筛选需要解析的核心语句,得到的待评估语句与待解析细项的映射关系;在完成数据处理后,将得到的待评估语句与待解析细项的映射关系作为输入,通过文本分类模型完成对待评估语句是否类倾向性的评估。该电子病历是否类细项提取方法与系统,样本标注流程简单,同时具备模型自学习能力,进一步提高了模型的泛化能力,使其可以自动适应各种是否类细项提取任务。
       
 
       
         (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113821618 A (43)申请公布日 2021.12.21 (21)申请号 202111006045.6 (22)申请日 2021.08.30 (71)申请人 山东
       
 
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