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本方法公开了一种自知识蒸馏和无监督方法相结合的自然图像分类方法。无监督学习旨在发现数据本身的特性，相似的样本提取特征后，他们的表示是相似的。将无监督这种方式引入到现有的自知识蒸馏方法中，可以增加每个分支的特征抽取能力，从而提高模型对于分类的准确率。在设计分支结构时，为了进一步减少参数量，为了提高模型推断速度，采用了分组卷积。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113822339 A (43)申请公布日 2021.12.21 (21)申请号 202110992616.1 (22)申请日 2021.08.27 (71)申请人 北京工业大学 地址
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