一种室内位置的反向传播神经网络概率密度预测方法.pdfVIP

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2023-07-06 发布于四川
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一种室内位置的反向传播神经网络概率密度预测方法.pdf

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本发明公开了一种室内位置的反向传播神经网络概率密度预测方法，首先选取多层室内结构的正方形测试区域作为试验场地，以矩形网格形式共选取n*n个标准参考点，在试验场地的四角分别设置RSSI信号发射器，将选取的标准参考点测得的RSSI值和角度值两类数据汇总到同一标准数据集；将测得的标准数据集进行归一化处理；将处理后的标准数据集按照7:3划分为训练集和测试集；改进并分析传统的反向传播神经网络模型，最终得到改进后的BPNN模型；最后得到参考标准点的累积误差分布函数和概率密度函数。本发明解决了不同环境下的室内

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113822415 A (43)申请公布日 2021.12.21 (21)申请号 202110985511.3 H04W 4/33 (2018.01) (22)申请日 20