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本发明属于计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于特征变换的三维CBCT牙齿图像的分割方法,该方法包括:实时获取CBCT图像数据,并对该数据进行预处理;将预处理后的CBCT图像数据输入到训练好的CBCT图像牙齿分割模型中进行分割处理;对分割结果进行评估分析;CBCT图像牙齿分割模型为改进的3D卷积神经网络,改进的3D卷积神经网络包括编码器、空间变换模块STM、类别变换模块CTM、特征融合模块、解码器以及输出层;本发明采用一种结合了空间特征变换和类别特征变换模块的3D卷积神经网络模型,结合了空间全局信
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113744275 A (43)申请公布日 2021.12.03 (21)申请号 202110846297.3 (22)申请日 2021.07.26 (71)申请人 重庆
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