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本申请提供了一种烟叶霉变检测方法及装置，其中，该方法包括：获取每份烟叶样本对应的光学数据；光学数据用于描述每份烟叶样本对预设波长范围的光线的反射情况；将每份烟叶样本对应的烟叶种类、产地和光学数据作为样本数据，将每份烟叶样本对应的霉变等级作为标签对神经网络数学模型进行训练；将待检测烟叶对应的实际光学数据、实际烟叶种类和实际产地输入至训练好的神经网络数学模型，得到待检测烟叶的实际霉变等级。本申请通过训练神经网络模型，将烟叶的光学数据输入训练好的神经网络模型就可以确定霉变等级，解决了现有技术中烟叶霉变
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114993993 A (43)申请公布日 2022.09.02 (21)申请号 202210579738.2 (22)申请日 2022.05.25 (71)申请人 北京远舢智能科技有限公司 地址 1
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