一种基于深度学习的hRPE细胞微管自动检测方法.pdfVIP

下载本文档

1
0
约2.01万字
约 14页
2023-07-02 发布于四川
举报
版权申诉

一种基于深度学习的hRPE细胞微管自动检测方法.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明公开了一种基于深度学习的hRPE细胞微管自动检测方法，包括以下步骤：图像预拍摄：扫描拍摄，记录获取单张细胞微管图像的位置信息，将单张细胞微管图像进行拼接处理，获取多视野拼接图像，作为深度学习网络的输入图像；深度学习网络进行细胞检测：根据标注信息，自动提取特征，对输入检测图像进行细胞微管检测，获取细胞微管的位置信息、轮廓信息、类别信息；细胞微管拍摄路径规划：将细胞微管的位置信息、轮廓信息、类别信息作为输入信息，进行拍摄路径规划，控制显微镜移动到固定位置，完成拍摄。该方法避免人工寻找细胞，辨别

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113744195 A (43)申请公布日 2021.12.03 (21)申请号 202110899928.8 (22)申请日 2021.08.06 (71)申请人北京