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本发明提供了一种中文命名实体识别模型、方法、装置及电子设备。包括:ALBERT层,通过ALBERT预训练模型获取字向量标记序列;BiLSTM层,用于将接收到的字向量标记序列通过BiLSTM模型输出样本的上下文特征信息,并学习上下文特征信息得到特征权重;自注意力层,用于接收BiLSTM层输出的特征权重,明确学习句子中任意两个字符之间的依赖关系,寻找序列内部联系,并输出得分序列;CRF层,其与自注意力层连接,用于接收自注意力层输出的得分序列,利用状态转移矩阵和相邻信息,并进行标签解码获得一个全局最优
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113743119 A (43)申请公布日 2021.12.03 (21)申请号 202110892193.6 (22)申请日 2021.08.04 (71)申请人 中国人民解放军战略支援部队航天
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