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本发明公开了一种隐私政策文档中伪模糊检测方法，所述方法包括：获取隐私政策样本集，并基于扎根理论对所述隐私政策样本集中支撑语句的支撑模式进行总结归类，以构建伪模糊检测模型；基于深度神经网络模型的模糊检测算法，获取待检测隐私政策文档的模糊语句；基于所述模糊语句和所述待检测隐私政策文档，根据所述伪模糊检测模型，对每个所述模糊语句进行潜在伪模糊判定，以识别潜在伪模糊语句。本发明增加了对模糊语句的二次检测，可筛除第一次检测中出现的错误结果，提高了检测的准确性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113723085 A (43)申请公布日 2021.11.30 (21)申请号 202110985907.8 (22)申请日 2021.08.26 (71)申请人 北京航空航天大学 地址
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