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本发明公开了一种基于神经网络的人群计数方法及装置,方法包括获取多个样本图像;将样本图像输入待训练的原始神经网络模型,得到原始神经网络模型的第一损失函数;将样本图像裁剪为具有重叠区域的第一子图和第二子图,并将一子图和第二子图分别输入原始神经网络模型,得到原始神经网络模型的第二损失函数;根据第一损失函数和第二损失函数对原始神经网络模型进行迭代训练,以使原始神经网络模型的损失最小,得到目标神经网络模型,从而基于目标神经网络模型进行人群计数。本发明设置辅助任务,将样本图像裁剪为具有重叠区域的两个子图,将
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116363092 A (43)申请公布日 2023.06.30 (21)申请号 202310309160.3 (22)申请日 2023.03.27 (71)申请人 中国船舶集团有限
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