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本申请涉及智能测量领域,其具体地公开了一种基于数据的土样参数测量方法及其系统,其通过采用基于深度学习的神经网络模型,通过包含多个全连接层的深度神经网络模提取出动三轴原始数据在时序上的单点高维隐含特征信息,进一步通过上下文编码以提取出所述各个预定时间点下关于动三轴原始数据中的各个数据项的隐含关联特征间基于时序全局的动态关联性特征分布信息,从而得到时间全局上下文语义关联特征向量,继而使用解码器对其进行解码回归。这样,能够得到待测试土样的剪切模量和阻尼的精确值,以此来提高对于土层反应分析的精准度。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116340703 A (43)申请公布日 2023.06.27 (21)申请号 202310352245.X (22)申请日 2023.04.04 (71)申请人 山东省地震工程研究院 地址 25
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