一种基于改进K-means聚类蚁群算法的异构车辆问题CVRP确定方法及其云平台分配系统.pdfVIP

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2023-06-28 发布于四川
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一种基于改进K-means聚类蚁群算法的异构车辆问题CVRP确定方法及其云平台分配系统.pdf

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本发明提供了一种基于改进K‑means聚类蚁群算法的异构车辆问题CVRP确定方法及其云平台分配系统，包括如下步骤：建立异构车辆问题CVRP的数学模型；初始化参数以初始化蚂蚁位置，作为初始化的客户点；选取改进K‑means聚类算法进行初始客户点的聚类；更新聚类中心坐标并判断新聚类中心坐标与原聚类中心坐标的差值是否满足要求，若不满足，则重新获取初始化客户点进行聚类；若满足，则保留聚类结果；根据聚类簇容量使各聚类簇分配装载对应能力的车型；通过蚁群算法ACO分别优化各聚类簇配送路径，输出最优配送方案。本

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116341783 A (43)申请公布日 2023.06.27 (21)申请号 202310328423.5 (22)申请日 2023.03.30 (71)申请人江苏大学