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本公开提供了一种样本图像生成方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及图像处理技术领域。具体实现方案为:获得基于已知图像处理模型对第一图像进行处理的第一结果,已知图像处理模型为已知模型代码且已训练的神经网络模型,已知图像处理模型与待测试模型的图像处理功能相同;基于第一结果和第一图像的标注信息,获得扰动信息,标注信息表征的处理结果不同于第一图像针对图像处理功能的正确处理结果;将扰动信息添加至第一图像,得到第二图像;使用第二图像对已知图像处理模型进行攻击测试;若攻击成功,基于第二
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