一种边端协同深度学习计算加速系统及方法.pdfVIP

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2023-06-28 发布于四川
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一种边端协同深度学习计算加速系统及方法.pdf

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本发明涉及一种边端协同深度学习计算加速系统及方法，所述系统包括至少一个终端设备(1)和至少一个边缘服务器(2)，所述终端设备(1)被配置为：在进入至少一个所述边缘服务器(2)的服务范围的情况下，基于自身第一配置信息和所述边缘服务器(2)的第二配置信息确定深度学习模型的层间分区和/或层内分区的策略；所述边缘服务器(2)被配置为：响应于推理请求信息，执行所述深度学习模型的层间分区和/或层内分区的策略以进行协同推理。本发明采用基于工作负载的随机森林方法预测DNN模型执行时间，预测结果更加准确。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116341624 A (43)申请公布日 2023.06.27 (21)申请号 202310346947.7 (22)申请日 2023.03.31 (71)申请人华中科技大学地址 430000