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本发明提供一种基于三维特征优化的小样本目标检测方法，涉及目标检测技术领域。本发明通过在FasterR‑CNN的基础上设计一个元学习模块学习支撑集的元特征，得到权重向量后用于对查询图像的特征图进行重构。同时，本发明对于小样本数据的特征图分布进行优化，使其更接近高斯分布，并将无参数的注意力机制引入两阶段目标检测模型，进而提高模型泛化能力，增强目标检测模型在小样本条件下的检测精度。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116343195 A (43)申请公布日 2023.06.27 (21)申请号 202310373537.1 G06N 3/08 (2023.01) (22)申请日 2023.04.1
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