一种去中心化联邦学习系统、方法、存储介质及计算设备.pdfVIP

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2023-06-28 发布于四川
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一种去中心化联邦学习系统、方法、存储介质及计算设备.pdf

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本发明公开了一种去中心化联邦学习系统、方法、存储介质及计算设备，该系统包括：模型共享平面、与模型共享平面连接的边缘服务器，以及与边缘服务器连接的参与训练的终端设备；本发明基于终端设备资源信息进行全局模型分割，平衡各终端设备进行本地模型训练的时间差异，且分割策略会随着终端设备本地资源进行调整，保证每一次都选择最早训练完成时间最小的方案，可提高训练吞吐量、降低通信成本，从而加快训练进程。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116341691 A (43)申请公布日 2023.06.27 (21)申请号 202310534928.7 (22)申请日 2023.05.12 (71)申请人南京邮电大学地址 210046