一种弱监督下多示例多标签学习的混叠调制信号识别方法.pdfVIP

一种弱监督下多示例多标签学习的混叠调制信号识别方法.pdf

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本发明公开了一种弱监督下多示例多标签学习的混叠调制信号识别方法,首先通过时频转换技术将输入的信号样本转换为时频图像,构成不同混叠方式的图像数据集;然后借鉴生成对抗网络的思想,将训练数据送入生成器神经网络,通过与判别器进行对抗训练估计数据的样本分布,并交替更新生成器和判别器网络参数;判别器在多示例多标签方法的牵引下,借助多标签阈值判别单元对待分类样本进行包级别到示例级别的分类;本发明方法即使没有大量的有标签信号样本,仅利用单一调制类型的信号样本,也能够实现在低信噪比条件下,实现对雷达混叠脉内信号的

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116340846 A (43)申请公布日 2023.06.27 (21)申请号 202310326997.9 G06N 3/047 (2023.01)

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